요약

이 연구는 국내 비영리 조직 종사자들의 생성형 AI 활용 현황과 인식, 그리고 그에 따른 종사자 유형을 구조적으로 분석하며, 이를 바탕으로 향후 비영리 섹터의 주체적인 AI 도입과 맞춤형 지원 전략 방안을 제안한다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.

  • 국내 비영리 종사자의 92.7%가 생성형 AI를 사용하지만 조직 차원의 공식 도입은 26.8%에 그쳐 구조적 간극이 크다.
  • AI 활용 수준은 조직 환경보다 개인 역량과 개방성에 의해 주로 결정되며, 연령과 예산 규모에 따른 격차가 확인되었다.
  • 종사자 유형은 전략형·실험형·신중형·전망형으로 분류할 수 있는데, 조직 지원이 취약한 실험형이 가장 많았다.
  • AI는 업무 효율과 몰입을 높이지만 사명감에는 영향을 주지 않았다.

이 결과를 바탕으로 본 연구는 AI 활용에 관한 실질적 가이드라인 보급 및 소규모 조직에 대한 지원을 제안한다.

본문

I. 서론
 1.1 연구 목적
 1.2 연구 문제
 1.3 연구 방법 및 대상

II. 조사 대상의 특성
 2.1 응답자 특성
 2.2 조직 특성

III. 생성형 AI 활용 현황
 3.1 AI 활용 여부 및 주요 도구
 3.2 활용 업무 및 빈도
 3.3 유료 서비스 이용 현황
 3.4 조직 차원의 AI 도입 및 지원 현황

IV. AI에 대한 인식과 태도
 4.1 개인 디지털 특성
 4.2 AI에 대한 기대와 우려
 4.3 AI 활용 태도
 4.4 비사용자의 가치 기반 판단

V. AI 활용 수준과 관련 요인 분석
 5.1 AI 활용 수준 지수 산출
 5.2 AI 활용 수준과 주요 변수 간 상관 분석
 5.3 AI 활용 수준 예측 요인: 위계적 회귀분석
 5.4 AI 활용 수준 집단별 인식·태도·몰입 비교
 5.5 인구 통계·조직 특성에 따른 AI 활용 수준 차이

VI. 비영리 AI 활용 유형 분류: 아키타입 분석
 6.1 분류 틀: 아키타입 프레임워크
 6.2 유형별 분포
 6.3 유형별 핵심 지수 프로파일
 6.4 유형별 상세 특성: AI 태도, 업무 몰입, 그리고 실험형의 내부 이질성
 6.5 소결: 네 집단이 말하는 것
 6.6 분류의 한계 및 유의 사항

VII. 종합 논의 및 시사점
 7.1 주요 발견 요약
 7.2 비영리 섹터 AI 활용의 구조적 특성
 7.3 정책 및 실무적 제언
 7.4 연구의 한계
 7.5 마치며

참고 문헌
별첨 1. 비영리 조직 유형별 생성형 AI 활용 사례
별첨 2. 설문지